DataStation

Kết quả mong đợi

Nội dung khóa học

Buổi 1: Tổng quan về Phân tích dữ liệu

• Giới thiệu quy trình phân tích dữ liệu
• Các kỹ thuật phân tích dữ liệu
• Nguyên tắc và công cụ trực quan hóa dữ liệu
• Giới thiệu về quá trình làm sạch và tiền xử lý dữ liệu

Buổi 2: Nền tảng xác suất thống kê

• Nguyên tắc chọn mẫu và phóng số
• Xác suất và phân phối thống kê cơ bản
• Các chỉ số thống kê thường gặp: Average, Median, Mode, Range, Variance, Standard Deviation, Quartiles, Interquartiles, Skewness, Kurtosis

Buổi 3: Xử lý và lựa chọn dữ liệu

• Các kỹ thuật làm sạch dữ liệu (dữ liệu thiếu, ngoại lệ, trùng lặp)
• Xử lý dữ liệu thô và phân loại
• Chuẩn hóa định dạng dữ liệu
• Lựa chọn dữ liệu phù hợp cho phân tích

Buổi 4: Kĩ thuật Phân tích chuỗi thời gian

• Giới thiệu về dữ liệu Thời gian
• Phân tích xu hướng 
• Phân tích mùa vụ và dự báo

Buổi 5: Kĩ thuật Phân tích so sánh

• So sánh hàng ngang và hàng dọc
• So sánh với các chủ thể liên quan và mức trung bình 
• So sánh về tỷ lệ

Buổi 6: Kĩ thuật Phân tích mối tương quan

• Tìm ra mối tương quan giữa các biến 
• Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến
• Kiểm tra độ tin cậy

Buổi 7: Tìm ra insight và xây dựng mạch câu chuyện

• Kết nối các điểm dữ liệu để tìm ra insight
• Đưa ra các nhận định có ảnh hưởng tới quyết định kinh doanh
• Kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu